977.有序数组的平方

Q

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1:

输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2:

输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]

A

暴力

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class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] A) {
int[] ans = new int[A.length];
for (int i = 0; i < A.length; ++i) {
ans[i] = A[i] * A[i];
}
Arrays.sort(ans);
return ans;
}
}


  • 时间复杂度
    O(nlogn),其中 n 是数组 A 的长度。

  • 空间复杂度
    O(logn)。除了存储答案的数组以外,需要 O(logn) 的栈空间进行排序。

双指针(中位向两边)

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class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] A) {
int n = A.length;
int negative = -1;
//找正负数分界点点
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (A[i] < 0) {
negative = i;
} else {
break;
}
}

int[] ans = new int[n];
int index = 0, i = negative, j = negative + 1;
//存在负数
while (i >= 0 || j < n) {
if (i < 0) {
//右边遍历完,j指针向左移动
ans[index] = A[j] * A[j];
++j;
} else if (j == n) {
//左边遍历完毕,i指针向右移动
ans[index] = A[i] * A[i];
--i;
} else if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {
//i指向值的平方小,存入,指针向左移动
ans[index] = A[i] * A[i];
--i;
} else {
//j指针指向值的平方小,存入,指针向右移动
ans[index] = A[j] * A[j];
++j;
}
//结果集指向下一位
++index;
}

return ans;
}
}

  • 思路
    显然,如果数组 A 中的所有数都是非负数,那么将每个数平方后,数组仍然保持升序;如果数组 A 中的所有数都是负数,那么将每个数平方后,数组会保持降序。

这样一来,如果我们能够找到数组 A 中负数与非负数的分界线,那么就可以用类似「归并排序」的方法了。具体地,我们设 neg 为数组 A 中负数与非负数的分界线,也就是说,A[0] 到 A[neg] 均为负数,而 A[neg+1] 到 A[n−1] 均为非负数。当我们将数组 A 中的数平方后,那么 A[0] 到 A[neg] 单调递减,A[neg+1] 到 A[n−1] 单调递增。

由于我们得到了两个已经有序的子数组,因此就可以使用归并的方法进行排序了。具体地,使用两个指针分别指向位置 neg 和 neg+1,每次比较两个指针对应的数,选择较小的那个放入答案并移动指针。当某一指针移至边界时,将另一指针还未遍历到的数依次放入答案。

  • 时间复杂度
    O(n),其中 n 是数组 A 的长度

  • 空间复杂度
    O(1)

双指针(两边至中间)

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class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] A) {
int n = A.length;
int[] ans = new int[n];
for (int i = 0, j = n - 1, pos = n - 1; i <= j;) {
if (A[i] * A[i] > A[j] * A[j]) {
ans[pos] = A[i] * A[i];
++i;
} else {
ans[pos] = A[j] * A[j];
--j;
}
--pos;
}
return ans;
}
}


  • 思路
    同样地,可以使用两个指针分别指向位置 0 和 n−1,每次比较两个指针对应的数,选择较大的那个逆序放入答案并移动指针。这种方法无需处理某一指针移动至边界的情况,

  • 时间复杂度
    O(n),其中 n 是数组 A 的长度

  • 空间复杂度
    O(1)